Lambda&Stream

Lambda表达式

Java8新引入的新特性 Lambda表达式。Lambda表达式是一种用于取代匿名类，把函数行为表述为函数式编程风格的一种匿名函数。Lambda表达式的执行结果是函数式接口的一个匿名对象。

是一套关于函数（f(x)）定义、输入量、输出量的计算方案

语法格式

概述

(parameters) -> { statements; }
//实例
(int a, int b) -> {return a + b;}

parameters ：函数的参数列表

statements; ：执行语句

-> ：使用指定参数去完成某个功能

(parameters) -> expression
//实例
(int a, int b) -> a + b

parameters ：函数的参数列表

expression ：表达式

-> ：使用指定参数去完成某个功能

特点

1. 可选的大括号{}

   函数体只包含一个语句，不需要大括号

   // 1.函数体只有一个语句，省略大括号
   (String msg) -> System.out.println("hello"+ msg);

2. 可选的参数圆括号()

   只有一个参数，省略圆括号，同时省略类型

   // 2.只有一个参数，省略圆括号，同时省略类型
   msg -> System.out.println("hello “ + msg);

3. 可选的返回关键字return

   函数体只有一个表达式，且运算结果匹配返回类型

   // 3.函数体只有一个表达式，省略return
   (int a, int b) -> a + b

4. 可选的类型声明

   不需要参数类型，编译器可以根据参数值进行推断

   // 4. 省略参数类型，编译器可以进行推断
   (a, b) -> a + b

常见的函数式接口

函数式接口必须有一个前提，有且只有一个抽象方法的接口，并且有@FunctionnalInterface注解

实例

@FunctionalInterface
public interface IMathOperation {    int operation(int a, int b);}

@FunctionalInterface
public interface IGreeting {    void sayHello(String message);} 

@FunctionalInterface
public interface Runnable {    public abstract void run();}

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {    T get();}

Runnable / Callable

创建线程

public class RunnableLambda {
    public static void main(String[] args) {
        // 使用匿名内部类的方式,实现多线程
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                String name = Thread.currentThread().getName();
                System.out.println(name + " 线程已启动");
            }
        }).start();

        // 使用Lambda表达式,实现多线程
        new Thread(() -> {
            String name = Thread.currentThread().getName();
            System.out.println(name + " 线程已启动");
        }).start();

        // 优化省略Lambda
        new Thread(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程已启动")).start();
    }
}

Supplier / Consumer

Supplier（消费者）

public class SupplierLambda {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[] = {2, 3, 4, 52, 333, 23};
        // 调用getMax方法，参数传递Lambda
        int maxNum = getMax(() -> {
            // 查找数组的最大值
            int max = arr[0];
            for (int i : arr) {
                if (i > max) {
                    max = i;
                }
            }
            return max;
        });
        System.out.println(maxNum);
    }

    // 定一个方法方法的参数传递Supplier泛型使用Integer
    public static int getMax(Supplier<Integer> sup) {
        return sup.get();
    }
}

Consumer（消费者）

import java.util.Arrays;
import java.util.Locale;
import java.util.function.Consumer;

public class ConsumerLambda {
    public static void main(String[] args) {
//        consumerString(s -> System.out.println(s));
        consumerString(
                s -> System.out.println(s.toLowerCase()),
                s -> System.out.println(s.toUpperCase())
        );
    }

    static void consumerString(Consumer<String> function) {
        function.accept("Hello");
    }

    static void consumerString(Consumer<String> one, Consumer<String> two) {
        one.andThen(two).accept("Hello");
    }
}

Comparator

比较器

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class ComparatorLambda {
    public static void main(String[] args) {
        String[] strs = {"dedeyidede", "abc", "de", "fghi"};
        // 使用匿名内部类的方式，实现比较器
        Comparator<String> comparator = new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return o1.length() - o2.length();
            }
        };
//        Arrays.sort(strs, comparator);
        // TODO 使用Lambda表达式实现
        Arrays.sort(strs, (s1, s2) -> s1.length() - s2.length());
        System.out.println(Arrays.toString(strs));
    }
}

Predicate

判断逻辑关系

import java.util.function.Predicate;

public class PredicateLambda {

    public static void main(String[] args) {
        andMethod(s -> s.contains("H"), s -> s.contains("W"));
        orMethod(s -> s.contains("H"), s -> s.contains("w"));
        negateMethod(s -> s.length() < 5);
    }

    //与
    static void andMethod(Predicate<String> one, Predicate<String> two) {
        boolean isValid = one.and(two).test("Helloworld");
        System.out.println("字符串符合要求吗：" + isValid);
    }

    //或
    static void orMethod(Predicate<String> one, Predicate<String> two) {
        boolean isValid = one.or(two).test("Helloworld");
        System.out.println("字符串符合要求吗：" + isValid);
    }

    //非
    static void negateMethod(Predicate<String> predicate) {
        boolean veryLong = predicate.negate().test("HelloWorld");
        System.out.println("字符串很长吗：" + veryLong);
    }
}

Function

方法

import java.util.function.Function;

public class FunctionLambda {
    public static void main(String[] args) {
        method(str -> Integer.parseInt(str) + 10, i -> i *= 10);

        String str = "张三,3";
        int age = getAgeNum(str, s -> s.split(",")[1],
                s -> Integer.parseInt(s),
                n -> n += 100);
        System.out.println(age);
    }

    //String输入的类型，Integer输出的类型
    static void method(Function<String, Integer> one, Function<Integer, Integer> two) {
        int num = one.andThen(two).apply("10");
        System.out.println(num + 20);
    }

    static int getAgeNum(String str, Function<String, String> one,
                         Function<String, Integer> two,
                         Function<Integer, Integer> three) {
        return one.andThen(two).andThen(three).apply(str);
    }

}

Lambda的底层实现

==其本质就是匿名子类的匿名对象==

示例代码

需求：遍历List集合

使用Lambda表达式

public class LambdaTest {
    public static void main(String... args) {
        List<String> strList = Arrays.asList("L","a","m","b","d","a");
        strList.forEach(s -> {
            System.out.println(s);
        });
    }
}

使用匿名内部类

那么，我们可以使用匿名内部类的形式来实现上述lambda表达式的功能，以下代码的功能一致的：

public class LambdaTest2 {
    public static void main(String... args) {
        List<String> strList = Arrays.asList("L","a","m","b","d","a");
        //通过匿名内部类来代替lambda表达式
        strList.forEach(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) {
                System.out.println(s);
            }
        });
    }
}

示例代码分析

forEach()是Iterable接口的一个默认方法，它需要一个Consumer类型的参数，方法体中是一个for循环，对迭代器的每一个对象进行遍历，处理方法就是调用参数对象的accept()方法：

default void forEach(Consumer<? super T> action) {
    Objects.requireNonNull(action);
    for (T t : this) {
        action.accept(t);
    }
}

继续查看Consumer的accept(T)方法，可以看到Consumer是一个函数式接口（只有一个抽象方法的接口，java8中称之为函数式接口），只有一个抽象方法accept(T)。

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
    /**
     * Performs this operation on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     */
    void accept(T t);
    // ...
}

我们对照一下示例代码：

strList.forEach(s -> {System.out.println(s);});

可以大胆的猜测，Lambda表达式

s -> {System.out.println(s);}相当于是实现了Consumer接口的一个匿名（内部类）对象，

而大括号里面的内容：System.out.println(s);相当于重写了accept()的方法体。

反编译lambda表达式代码

对包含lambda表达式的class文件进行反编译时需要注意：

jad系列的反编译工具不支持jdk1.8，所以这里使用CFR进行反编译。

cfr下载地址:http://www.benf.org/other/cfr/

语法：java -jar cfr-0.145.jar LambdaTest.class --decodelambdas false

反编译后可以得到：

import java.io.PrintStream;
import java.lang.invoke.LambdaMetafactory;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

public class LambdaTest {
    public static void main(String ... args) {
        List<String> strList = Arrays.asList("L","a","m","b","d","a");
        strList.forEach((Consumer<String>)LambdaMetafactory.metafactory(
            null, null, null, 
            (Ljava/lang/Object;)V, 
            lambda$main$0(java.lang.String ),
            (Ljava/lang/String;)V)());
    }

    private static /* synthetic */ void lambda$main$0(String s) {
        System.out.println(s);
    }
}

反编译结果可以看出，lambda表达式就是一个对象实例，使用什么函数式接口接收的，就是什么对象实例，例如上面的Consumer。

在forEach()方法中，其实是调用了java.lang.invoke.LambdaMetafactory#metafactory()方法，该方法的第5个参数implMethod指定了方法实现。可以看到这里其实是调用lambda$main$0()方法进行输出。跟踪metafactory()方法（参数较多，可以跳过）：

   //lambda的原工厂
public static CallSite metafactory(
       // 调用者（LambdaTest）可访问权限的上下文对象，JVM自动填充
       MethodHandles.Lookup caller, 
       // 要执行的方法名，即Consumer.accept()，JVM自动填充
       String invokedName,
       // 调用点预期的签名（包含目标方法参数类型String和Lambda返回类型Consumer），JVM自动填充
       MethodType invokedType,
       // 函数式接口抽象方法的签名， (Object)void，泛型String被擦出，所以是Object
       MethodType samMethodType,
       // 直接方法句柄，真正被调用的方法，即lambda$main$0，签名为MethodHandle(String)void
       MethodHandle implMethod,
       // 实例化的方法签名，即调用时动态执行的方法签名，
       // 可能与samMethodType相同，也可能包含了泛型的具体类型，比如(String)void
       MethodType instantiatedMethodType) throws LambdaConversionException {
       
       AbstractValidatingLambdaMetafactory mf;
       mf = new InnerClassLambdaMetafactory(caller, invokedType,
                                            invokedName, samMethodType,
                                            implMethod, instantiatedMethodType,
                                            false, EMPTY_CLASS_ARRAY, EMPTY_MT_ARRAY);
       mf.validateMetafactoryArgs();
       return mf.buildCallSite();
   }

其中new InnerClassLambdaMetafactory看起来是创建了一个Lambda相关的内部类，继续跟踪下去：

public InnerClassLambdaMetafactory(...)
            throws LambdaConversionException {
        //....
        lambdaClassName = targetClass.getName().replace('.', '/') + "$$Lambda$" + counter.incrementAndGet();
        cw = new ClassWriter(ClassWriter.COMPUTE_MAXS);
       //....
}

（省略了一部分代码。）

一看到lambdaClassName这样的变量名就知道它代表的什么意思——Lambda表达式对应的类名，而ClassWriter对象cw，暴露了Lambda表达式的底层实现机制：ASM技术（Assembly，Java字节码操作和分析框架，用于在程序运行时动态生成和操作字节码文件）。在这个构造方法里，初始化了大量的ASM技术需要的成员变量，为后续生成字节码的相关操作完成了一系列的初始化动作。现在大致可以猜测：Lambda表达式底层是通过一个内部类来实现的，这个类由ASM技术在程序运行时动态生成，它实现了函数式接口（例如Consumer等），并重写了对应的抽象方法（如accept）。

验证猜想

回到metafactory()方法中，跟踪方法结尾的返回语句mf.buildCallSite();——创建调用点，这才是重点：

/**
    * Build the CallSite. Generate a class file which implements the functional
    * interface, define the class, if ...
    * 创建调用点。定义一个实现了函数式接口的类并生成它的类文件，
    * @return a CallSite, which, when invoked, will return an instance of the
    * functional interface
    * 返回一个调用点，当它执行的时候，将会返回一个函数式接口（Consumer）的实例
    */
   @Override
   CallSite buildCallSite() throws LambdaConversionException {
       final Class<?> innerClass = spinInnerClass();
       // 省略部分代码...
       
       try {
               Object inst = ctrs[0].newInstance();
               return new ConstantCallSite(MethodHandles.constant(samBase, inst));
           }
       // ...
   }

方法的注释非常清晰的告诉我们，这个方法在运行期会返回一个函数式接口的实例，也就是Consumer接口的匿名对象。

方法体的第一行spinInnerClass()，就使用ASM技术生成了一个Class文件，然后使用sun.misc.Unsafe将该类加载到JVM（创建并返回该类的Class对象）：

  	private final ClassWriter cw;                    // ASM class writer
/**
    * Generate a class file which implements the functional
    * interface, define and return the class.
    * 生成一个实现函数式接口的类文件，定义并返回该类的Class实例
    
    * @return a Class which implements the functional interface
    * 返回一个实现函数式接口的Class实例
    */
   private Class<?> spinInnerClass() throws LambdaConversionException {
       // ....
       // ClassWriter通过visit方法动态构造类的字节码
       cw.visit(, , lambdaClassName, null, , interfaces); // 生成接口字节码
       // ...
       for ( ; ; ) {
           cw.visitField( , , , null, null); // 生成域的字节码
       }
       generateConstructor(); // 生成构造器字节码
       // ...
       cw.visitMethod( ,  , , null, null); // 生成普通方法字节码
       // ...
       cw.visitEnd(); // end

       // Define the generated class in this VM.

       final byte[] classBytes = cw.toByteArray();
       
       // If requested, dump out to a file for debugging purposes
       if (dumper != null) { // 转储对象
           AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
               @Override
               public Void run() {
                   dumper.dumpClass(lambdaClassName, classBytes);
                   return null;
               }
           }, null,
           new FilePermission("<<ALL FILES>>", "read, write"),
           // createDirectories may need it
           new PropertyPermission("user.dir", "read"));
       }
	// 使用Unsafe对象定义并返回该内部类字节码文件对象（Class）
       return UNSAFE.defineAnonymousClass(targetClass, classBytes, null);
   }

这个方法的后半部分，if (dumper != null) 代码块给我们提供了将该内部类转储到本地磁盘用以调试的可能，在LambdaTest的main方法里里添加一行代码，将Lambda表达式对应的内部类转储到指定目录（IDEA）：

System.setProperty("jdk.internal.lambda.dumpProxyClasses", "out/production/");

程序运行之后，会将Lambda表达式对应的内部类文件生成出来com.boxuegu.intermediate.language.sugar.lambda.LambdaTest$$Lambda$1：

反编译这个类，代码如下：

可以理解为lambda表达式最终的结果就是生成了以下代码，一个实现了函数式接口的类

import java.lang.invoke.LambdaForm;
import java.util.function.Consumer;

final class LambdaTest$$Lambda$1 implements Consumer { // 实现函数式接口
    private LambdaTest$$Lambda$1() {
    }

    @LambdaForm.Hidden
    public void accept(Object object) { // 重写抽象方法
        LambdaTest.lambda$main$0((String)object);
    }
}

现在我们初步得到了一些结论：

1. Lambda表达式底层是用内部类来实现的
2. 该内部类实现了某个（根据Lambda所属的代码指定）函数式接口，并重写了该接口的抽象方法
3. 该内部类是在程序运行时使用ASM技术动态生成的，所以编译期没有对应的.class文件，但是我们可以通过设置系统属性将该内部类文件转储出来

Lambda表达式编译和运行过程

至此，我们只窥视了Lambda表达式底层实现的冰山一角。接下来会有一堆概念和过程！

1. Java7在JSR（Java Specification Requests，Java 规范提案） 292中增加了对动态类型语言的支持，使得Java也可以像C语言那样将方法作为参数传递，其实现在java.lang.invoke包中。它的核心就是invokedynamic指令，为后面函数式编程和响应式编程提供了前置支持。
2. invokedynamic指令对应的执行方法会关联到一个动态调用点对象（java.lang.invoke.CallSite），一个调用点（call site）是一个方法句柄（method handle，调用点的目标）的持有者，这个调用点对象会指向一个具体的引导方法（bootstrap method，比如metafactory()），引导方法成功调用之后，调用点的目标将会与它持有的方法句柄的引用永久绑定，最终得到一个实现了函数式接口（比如Consumer）的对象。
3. Lambda表达式在编译期进行脱糖（desugar），它的主体部分会被转换成一个脱糖方法（desugared method，即lambda$main$0），这是一个合成方法，如果Lambda没有用到外部变量，则是一个私有的静态方法，否则将是个私有的实例方法——synthetic 表示不在源码中显示，并在Lambda所属的方法（比如main方法）中生成invokedynamic指令。
4. 进入运行期，invokedynamic指令会调用引导方法metafactory()初始化ASM生成内部类所需的各项属性，然后由spinInnerClass()方法组装内部类并用Unsafe加载到JVM，通过构造方法实例化内部类的实例（Lambda的实现内部类的构造是私有的，需要手动设置可访问属性为true），最后绑定到方法句柄，完成调用点的创建。
5. 你可以把调用点看成是函数式接口（例如Consumer等）的匿名对象，当然，内部类是确实存在的——比如final class LambdaTest$$Lambda$1 implements Consumer。值得注意的是，内部类的实现方法里并没有Lambda表达式的任何操作，它不过是调用了脱糖后定义在调用点目标类（targetClass，即LambdaTest类）中的合成方法（即lambda$main$0）而已，这样做使得内部类的代码量尽可能的减少，降低内存占用，对效率的提升更加稳定和可控。

Lambda表达式的语法糖结论

Lambda表达式在编译期脱去糖衣语法，生成了一个“合成方法”，在运行期，invokedynamic指令通过引导方法创建调用点，过程中生成一个实现了函数式接口的内部类并返回它的对象，最终通过调用点所持有的方法句柄完成对合成方法的调用，实现具体的功能。

Lambda表达式是一个语法糖，但远远不止是一个语法糖。

Lambda表达式并不是JVM原生的语法，底层是通过一个内部类来实现的，这个类由ASM技术在程序运行时动态生成，它实现了函数式接口（例如Consumer等），并重写了对应的抽象方法（如accept）。

方法引用

在使用Lambda表达式的时候，我们实际上传递进去的代码就是一种解决方案：拿什么参数做什么操作。那么考虑一种情况：如果我们在Lambda中所指定的操作方案，已经有地方存在相同方案，那是否还有必要再写重复逻辑？

冗余的Lambda场景

来看一个简单的函数式接口以应用Lambda表达式：

@FunctionalInterface
public interface Printable{
    voidprint(Stringstr);
}

在Printable接口当中唯一的抽象方法print接收一个字符串参数，目的就是为了打印显示它。那么通过Lambda来使用它的代码很简单：

public class Demo01PrintSimple {
    private static void printString(Printable data) {
    	data.print("Hello, World!");
    } 
    public static void main(String[] args) {
    	printString(s ‐> System.out.println(s));
    }
}

其中 printString 方法只管调用 Printable 接口的 print 方法，而并不管 print 方法的具体实现逻辑会将字符串打印到什么地方去。而 main 方法通过Lambda表达式指定了函数式接口 Printable 的具体操作方案为：拿到String（类型可推导，所以可省略）数据后，在控制台中输出它。

问题分析

这段代码的问题在于，对字符串进行控制台打印输出的操作方案，明明已经有了现成的实现，那就是 System.out对象中的 println(String) 方法。既然Lambda希望做的事情就是调用 println(String) 方法，那何必自己手动调用呢？

用方法引用改进代码

能否省去Lambda的语法格式（尽管它已经相当简洁）呢？只要“引用”过去就好了：

public class Demo02PrintRef {
    private static void printString(Printable data) {
    	data.print("Hello, World!");
    } 
    public static void main(String[] args) {
    	printString(System.out::println);
    }
}

请注意其中的双冒号 :: 写法，这被称为“方法引用”，而双冒号是一种新的语法。

当Lambda表达式所要完成的业务逻辑已经存在（已经有函数实现了），就直接引用该方法即可。

方法引用符

双冒号 :: 为引用运算符，而它所在的表达式被称为方法引用。如果Lambda要表达的函数方案已经存在于某个方法的实现中，那么则可以通过双冒号来引用该方法作为Lambda的替代者。

语义分析

例如上例中， System.out 对象中有一个重载的 println(String) 方法恰好就是我们所需要的。那么对于printString 方法的函数式接口参数，对比下面两种写法，完全等效：

• Lambda表达式写法： s -> System.out.println(s);
• 方法引用写法： System.out::println

第一种语义是指：拿到参数之后经Lambda之手，继而传递给 System.out.println 方法去处理。

第二种等效写法的语义是指：直接让 System.out 中的 println 方法来取代Lambda。两种写法的执行效果完全一样，而第二种方法引用的写法复用了已有方案，更加简洁。

注:Lambda 中 传递的参数 一定是方法引用中 的那个方法可以接收的类型,否则会抛出异常

推导与省略

如果使用Lambda，那么根据“可推导就是可省略”的原则，无需指定参数类型，也无需指定的重载形式——它们都将被自动推导。而如果使用方法引用，也是同样可以根据上下文进行推导。

函数式接口是Lambda的基础，而方法引用是Lambda的孪生兄弟。

下面这段代码将会调用 println 方法的不同重载形式，将函数式接口改为int类型的参数：

@FunctionalInterface
public interface PrintableInteger {
	void print(int str);
}

由于上下文变了之后可以自动推导出唯一对应的匹配重载，所以方法引用没有任何变化：

public class Demo03PrintOverload {
    private static void printInteger(PrintableInteger data) {
    	data.print(1024);
    }
    public static void main(String[] args) {
    	printInteger(System.out::println);
    }
}

这次方法引用将会自动匹配到 println(int) 的重载形式。

方法引用的底层实现

反编译以下代码：

public static void main(String[] args){
	printString(s -> {
		System.out.println(s);
	});
	printString(System.out::println);  
}

public static void printString(Printable p) {
	p.print("HelloWorld");
}

lambda表达式的编译结果：

生成一个方法，将函数体放到该方法中

public static void main(String[] args){
    Demo01Printable.printString((Printable)LambdaMetafactory
	.metafactory(null, null, null,
                 (Ljava/lang/String;)V,
                 lambda$main$0(java.lang.String ),
                 (Ljava/lang/String;)V)());
}

private static void lambda$main$0(String s)
	p.print("HelloWorld");
}

lambda方法引用的编译结果：

原本的lambda$main$被替换为了println函数

public static void main(String[] args) {
    PrintStream printStream = System.out;
    Objects.requireNonNull(printStream);
    Demo01Printable.printString((Printable)LambdaMetafactory
	.metafactory(null, null, null,
                 (Ljava/lang/String;)V,
                 println(java.lang.String ),
                 (Ljava/lang/String;)V)((PrintStream)printStream));
}

方法实体：

public class PrintStream {
    public void println(String x) {
        synchronized (this) {
            print(x);
            newLine();
        }
    }
}

方法引用基于Lambda实现，二者本质相同，都是使用匿名内部类。

方法引用语法格式

双冒号  ::

所有的方法都可以被引用，除了抽象方法，因为抽象方法没有方法体。

	格式	范例
类方法	类名 :: 静态方法	Integer :: parseInt
构造方法	类名 :: new	Student :: new
实例方法	对象 :: 成员方法

通过对象名引用成员方法

这是最常见的一种用法，与上例相同。如果一个类中已经存在了一个成员方法：

public class MethodRefObject {
    public void printUpperCase(String str) {
    	System.out.println(str.toUpperCase());
    }
}

函数式接口仍然定义为：

@FunctionalInterface
public interface Printable {
	void print(String str);
}

那么当需要使用这个 printUpperCase 成员方法来替代 Printable 接口的Lambda的时候，已经具有了
MethodRefObject 类的对象实例，则可以通过对象名引用成员方法，代码为：

public class Demo04MethodRef {
    private static void printString(Printable lambda) {
    	lambda.print("Hello");
    } 

    public static void main(String[] args) {
        MethodRefObject obj = new MethodRefObject();
        printString(obj::printUpperCase);
    }
}

通过类名称引用静态方法

由于在 java.lang.Math 类中已经存在了静态方法 abs ，所以当我们需要通过Lambda来调用该方法时，有两种写法。首先是函数式接口：

@FunctionalInterface
public interface Calcable {
	int calc(int num);
} 

第一种写法是使用Lambda表达式：

public class Demo05Lambda {
    private static void method(int num, Calcable lambda) {
    	System.out.println(lambda.calc(num));
    } 

    public static void main(String[] args) {
    	method(‐10, n ‐> Math.abs(n));
    }
}

但是使用方法引用的更好写法是：

public class Demo06MethodRef {
    private static void method(int num, Calcable lambda) {
    	System.out.println(lambda.calc(num));
    } 
    public static void main(String[] args) {
    	method(‐10, Math::abs);
    }
} 

在这个例子中，下面两种写法是等效的：

• Lambda表达式： n -> Math.abs(n)
• 方法引用： Math::abs

通过super引用成员方法

如果存在继承关系，当Lambda中需要出现super调用时，也可以使用方法引用进行替代。首先是函数式接口：

@FunctionalInterface
public interface Greetable {
	void greet();
} 

然后是父类 Human 的内容：

public class Human {
    public void sayHello() {
    	System.out.println("Hello!");
    }
}

最后是子类 Man 的内容，其中使用了Lambda的写法：

public class Man extends Human {
    @Override
    public void sayHello() {
    	System.out.println("大家好,我是Man!");
    }

     // 定义方法method,参数传递Greetable接口
    public void method(Greetable g){
    	g.greet();
    } 

    public void show(){
        // 调用method方法,使用Lambda表达式
        method(()‐>{
        // 创建Human对象,调用sayHello方法
        new Human().sayHello();
        });
        // 简化Lambda
        method(()‐>new Human().sayHello());
        // 使用super关键字代替父类对象
        method(()‐>super.sayHello());
    }
} 

但是如果使用方法引用来调用父类中的 sayHello 方法会更好，例如另一个子类 Woman ：

public class Man extends Human {
    @Override
    public void sayHello() {
    	System.out.println("大家好,我是Man!");
    } 

    // 定义方法method,参数传递Greetable接口
    public void method(Greetable g){
    	g.greet();
    }

    public void show(){
    	method(super::sayHello);
    }
}

在这个例子中，下面两种写法是等效的：

• Lambda表达式： () -> super.sayHello()
• 方法引用： super::sayHello

通过this引用成员方法

this代表当前对象，如果需要引用的方法就是当前类中的成员方法，那么可以使用 this::成员方法 的格式来使用方法引用。首先是简单的函数式接口：

@FunctionalInterface
public interface Richable {
	void buy();
} 

下面是一个丈夫 Husband 类：

public class Husband {
    private void marry(Richable lambda) {
        lambda.buy();
    } 

    public void beHappy() {
        marry(() ‐> System.out.println("买套房子"));
    }
} 

开心方法 beHappy 调用了结婚方法 marry ，后者的参数为函数式接口 Richable ，所以需要一个Lambda表达式。但是如果这个Lambda表达式的内容已经在本类当中存在了，则可以对 Husband 丈夫类进行修改：

public class Husband {
    private void buyHouse() {
    	System.out.println("买套房子");
    } 

    private void marry(Richable lambda) {
    	lambda.buy();
    } 

    public void beHappy() {
    	marry(() ‐> this.buyHouse());
    }
}

如果希望取消掉Lambda表达式，用方法引用进行替换，则更好的写法为：

public class Husband {
    private void buyHouse() {
    	System.out.println("买套房子");
    } 
    private void marry(Richable lambda) {
    	lambda.buy();
    } 
    public void beHappy() {
    	marry(this::buyHouse);
    }
}

在这个例子中，下面两种写法是等效的：

• Lambda表达式： () -> this.buyHouse()
• 方法引用： this::buyHouse

类的构造器引用

由于构造器的名称与类名完全一样，并不固定。所以构造器引用使用 类名称::new 的格式表示。首先是一个简单
的 Person 类：

public class Person {
    private String name;
    public Person(String name) {
    	this.name = name;
    } 

    public String getName() {
    	return name;
    } 

    public void setName(String name) {
    	this.name = name;
    }
} 

然后是用来创建 Person 对象的函数式接口：

public interface PersonBuilder {
	Person buildPerson(String name);
}

要使用这个函数式接口，可以通过Lambda表达式：

public class Demo09Lambda {
    public static void printName(String name, PersonBuilder builder) {
    	System.out.println(builder.buildPerson(name).getName());
    } 

    public static void main(String[] args) {
    	printName("赵丽颖", name ‐> new Person(name));
    }
} 

但是通过构造器引用，有更好的写法：

public class Demo10ConstructorRef {
    public static void printName(String name, PersonBuilder builder) {
    	System.out.println(builder.buildPerson(name).getName());
    } 
    public static void main(String[] args) {
    	printName("赵丽颖", Person::new);
    }
} 

在这个例子中，下面两种写法是等效的：

• Lambda表达式： name -> new Person(name)
• 方法引用： Person::new

数组的构造器引用

数组也是 Object 的子类对象，所以同样具有构造器，只是语法稍有不同。如果对应到Lambda的使用场景中时，
需要一个函数式接口：

@FunctionalInterface
public interface ArrayBuilder {
	int[] buildArray(int length);
} 

在应用该接口的时候，可以通过Lambda表达式：

public class Demo11ArrayInitRef {
    private static int[] initArray(int length, ArrayBuilder builder) {
    	return builder.buildArray(length);
    } 

    public static void main(String[] args) {
    	int[] array = initArray(10, length ‐> new int[length]);
    }
}

但是更好的写法是使用数组的构造器引用：

public class Demo12ArrayInitRef {
    private static int[] initArray(int length, ArrayBuilder builder) {
    	return builder.buildArray(length);
    } 

    public static void main(String[] args) {
    	int[] array = initArray(10, int[]::new);
    }
} 

在这个例子中，下面两种写法是等效的：

Lambda表达式： length -> new int[length]

方法引用： int[]::new

Stream流

引言

说到Stream便容易想到I/O Stream，而实际上，谁规定“流”就一定是“IO流”呢？在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端。

传统集合的多步遍历代码几乎所有的集合（如 Collection 接口或 Map 接口等）都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。例如：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Demo01ForEach {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");
        for (String name : list) {
        	System.out.println(name);
        }
    }
}

这是一段非常简单的集合遍历操作：对集合中的每一个字符串都进行打印输出操作。

循环遍历的弊端

Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么（What），而不是怎么做（How），这点此前已经结合内部类进行了对比说明。现在，我们仔细体会一下上例代码，可以发现：

• for循环的语法就是“怎么做”
• for循环的循环体才是“做什么”

为什么使用循环？因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗？遍历是指每一个元素逐一进行处理，而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的，后者是方式。

试想一下，如果希望对集合中的元素进行筛选过滤：

1. 将集合A根据条件一过滤为子集B；
2. 然后再根据条件二过滤为子集C。

那怎么办？在Java 8之前的做法可能为：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Demo02NormalFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");
        List<String> zhangList = new ArrayList<>();
        for (String name : list) {
            if (name.startsWith("张")) {
                zhangList.add(name);
            }
        }

        List<String> shortList = new ArrayList<>();
        for (String name : zhangList) {
            if (name.length() == 3) {
                shortList.add(name);
            }
        }

        for (String name : shortList) {
            System.out.println(name);
        }
    }
}

这段代码中含有三个循环，每一个作用不同：

1. 首先筛选所有姓张的人；
2. 然后筛选名字有三个字的人；
3. 最后进行对结果进行打印输出。

每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么？不是。循环是做事情的方式，而不是目的。另一方面，使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历，只能再使用另一个循环从头开始。

那，Lambda的衍生物Stream能给我们带来怎样更加优雅的写法呢？

Stream的更优写法

下面来看一下借助Java 8的Stream API，什么才叫优雅：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Demo03StreamFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");
        list.stream()
            .filter(s ‐> s.startsWith("张"))//这里的stream和下面的stream不是同一个。filter会返回一个stream。
            .filter(s ‐> s.length() == 3)
            .forEach(System.out::println);//同上
    }
}

直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。代码中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历，我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。

流式思想

概述

注意：请暂时忘记对传统IO流的固有印象！

整体来看，流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。

当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案，然后再按照方案去执行它。这是一种集合元素的处理方案，而方案就是一种“函数模型”。

这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操作，集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。

备注：“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素（或其地址值）。

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列

• 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
• 数据源 流的来源。 可以是集合，数组 等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

• Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如**延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)**。
• 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。

当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。

特点

专注于对容器对象的聚合操作

提供串行/并行两种模式

使用Fork/Join框架拆分任务

提高编程效率、可读性

获取流 -> 中间操作 -> 终结操作

获取流

java.util.stream.Stream<T> 是Java 8新加入的最常用的流接口（这并不是一个函数式接口）。获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

• 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流；

• Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。

根据Collection获取流

首先， java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。

import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
public class Demo04GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        // ...
        Stream<String> stream1 = list.stream();
        Set<String> set = new HashSet<>();
        // ...
        Stream<String> stream2 = set.stream();
        Vector<String> vector = new Vector<>();
        // ...

        Stream<String> stream3 = vector.stream();
    }
} 

根据Map获取流

java.util.Map 接口不是 Collection 的子接口，且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征，所以获取对应的流需要分key、value或entry等情况：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Stream;
public class Demo05GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        // ...
        Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
        Stream<String> valueStream = map.values().stream();
        Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
    }
} 

根据数组获取流

如果使用的不是集合或映射而是数组，由于数组对象不可能添加默认方法，所以 Stream 接口中提供了静态方法of ，使用很简单：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo06GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
        Stream<String> stream = Stream.of(array);
    }
}

备注： of 方法的参数其实是一个可变参数，所以支持数组。

常用方法

流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

• 延迟方法：返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法，因此支持链式调用。（除了终结方法外，其余方法均为延迟方法。）

• 终结方法：返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法，因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调用。本小节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。

• 中间操作（Intermediate）

  map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered、concat

• 终结操作（Terminal）

  forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 iterator、anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny

逐一处理：forEach

虽然方法名字叫 forEach ，但是与for循环中的“for-each”昵称不同。

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。

复习Consumer接口

java.util.function.Consumer<T>接口是一个消费型接口。

Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t)，意为消费一个指定泛型的数据。

基本使用：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo12StreamForEach {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        stream.forEach(name‐> System.out.println(name));
    }
} 

过滤：filter

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。方法签名：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。

复习Predicate接口

此前我们已经学习过 java.util.stream.Predicate 函数式接口，其中唯一的抽象方法为：

boolean test(T t);

该方法将会产生一个boolean值结果，代表指定的条件是否满足。如果结果为true，那么Stream流的 filter 方法将会留用元素；如果结果为false，那么 filter 方法将会舍弃元素。

基本使用

Stream流中的 filter 方法基本使用的代码如：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo07StreamFilter {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
    }
} 

在这里通过Lambda表达式来指定了筛选的条件：必须姓张。

映射：map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用 map 方法。方法签名：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个 Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

复习Function接口

此前我们已经学习过 java.util.stream.Function 函数式接口，其中唯一的抽象方法为：

R apply(T t);

这可以将一种T类型转换成为R类型，而这种转换的动作，就称为“映射”。

基本使用

Stream流中的 map 方法基本使用的代码如：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo08StreamMap {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
        Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str));
    }
} 

这段代码中， map 方法的参数通过方法引用，将字符串类型转换成为了int类型（并自动装箱为 Integer 类对象）。

统计个数：count

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样，流提供 count 方法来数一数其中的元素个数：

long count();

该方法返回一个long值代表元素个数（不再像旧集合那样是int值）。基本使用：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo09StreamCount {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
        System.out.println(result.count()); // 2
    }
} 

取用前几个：limit

limit 方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法签名：

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作。基本使用：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo10StreamLimit {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        Stream<String> result = original.limit(2);
        System.out.println(result.count()); //"张无忌", "张三丰"
    }
} 

跳过前几个：skip

如果希望跳过前几个元素，可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流：

Stream<T> skip(long n);

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo11StreamSkip {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        Stream<String> result = original.skip(2);
        System.out.println(result.count()); //周芷若
    }
} 

组合：concat

如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat ：

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

备注：这是一个静态方法，与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不同的。

该方法的基本使用代码如：

import java.util.stream.Stream;
public class Demo12StreamConcat {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
        Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
        Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
    }
} 

收集器：collect

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

/**
    Stream流的收集方法
        R collect(Collector collector)

    它是通过工具类Collectors提供了具体的收集方式
        public static <T> Collector toList()：把元素收集到List集合中
        public static <T> Collector toSet()：把元素收集到Set集合中
        public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)：把元素收集到Map集合中
 */
public class Demo06Stream_collect {
    public static void main(String[] args) {
        //创建List集合对象
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");

        //需求1：得到名字为3个字的流
        Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() == 3);

        //需求2：把使用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历
        List<String> names = listStream.collect(Collectors.toList());
        for (String name : names) {
            System.out.println(name);
        }

        //创建Set集合对象
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        set.add(10);
        set.add(20);
        set.add(30);
        set.add(33);
        set.add(35);

        //需求3：得到年龄大于25的流
        Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(age -> age > 25);

        //需求4：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历
        Set<Integer> ages = setStream.collect(Collectors.toSet());
        for (Integer age : ages) {
            System.out.println(age);
        }

        //定义一个字符串数组，每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成
        String[] strArray = {"林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25"};

        //需求5：得到字符串中年龄数据大于28的流
        Stream<String> arrayStream = Stream.of(strArray).filter(
                s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28);

        //需求6：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作键，年龄作值
        Map<String, Integer> map = arrayStream.collect(Collectors.toMap(
                s -> s.split(",")[0],
                s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])
        ));
        Set<String> keySet = map.keySet();
        for (String key : keySet) {
            System.out.println(key + ",," + map.get(key));
        }
    }
}